МЕТОДИКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 

Макаров Михаил Михайлович, аспирант кафедры вычислительной техники Пензенского государственного университета.

004.891.2

Рассмотрена методика организации интеллектуального анализа в прикладных системах в медицине. Основной идеей статьи является применение нового подхода при нечетком логическом анализе «сырых» данных в информационных системах. Исследования проводятся на базе реальной разработки информационной системы «Электронная история болезни» и модуля системы поддержки принятия решений «В помощь молодому специалисту».

 Скачать статью в формате PDF

1. Макаров, М. М. Использование интеллектуального анализа данных для повышения эффективности использования информации в реляционных базах данных / М. М. Макаров // Сборник научных трудов XXXIII МНТК ПАИИ. – Пенза, 2005. – С. 355–357.
2. Ку зин, Е. С. Перспективы развития вычислительной техники / Е. С. Кузин, А. И. Ройтман, И. Б. Фоминых, Г. К. Хахалин // Справ. пособие / под ред. Ю. М. Смирнова. – М. : Высш. шк., 1989. – 2 кн. – 160 с.
3. Такеу ти, Г. Теория доказательств / Такеути Г. ; пер. с англ. С. К. Соболева ; под ред. С. И. Адяна. – М. : Мир, 1978. – 412 с.
4. Ку зин, Л. Т. Основы кибернетики : в 2-х т. : учеб. пособие для вузов. Т. 2 Основы кибернетических моделей / Л. Т. Кузин. – М. : Энергия, 1979. – 584 с.
5. Вашкевич, Н. П. Применение методологии и принципов нечеткой логики в информационной системе «Электронная история болезни» / Н. П. Вашкевич, С. А. Зинкин, М. М. Макаров // Вопросы радиоэлектроники. – Вып. 2. – 2007. – С. 5–14. – (Серия ЭВТ).
6. Бу ч, Г. UML : руководство пользователя / Г. Буч, Д. Рамбо, А. Джейкобсон. – М. : ДМК, 2000. – 432 с.
7. Макаров, М. М. Виртуальный массив хранения данных / М. М. Макаров // Актуальные проблемы современной науки : труды 5-й Международной конференции молодых ученых и студентов. – Самара : Изд-во СамГТУ, 2004. – 19 ч. – С. 6–7.